Diagnostic de l’asthme: les nouvelles pistes pour des tests rapides

Publié le : 16 janvier 20237 mins de lecture

Le diagnostic de l’asthme à l’avenir fonctionne-t-il par une analyse sanguine ? Bien espérer que tout bien en main et que l’on n’est  pas infecté par la folie habituelle du stress de Noël. Lorsque l’on pense à la couverture médiatique (spécialisée) de cette année, quelle est la première chose qui vient à l’esprit ? Deux « K » apparaissent assez haut dans notre liste : Changement climatique et intelligence artificielle (AI). Greta-Gate  pas très intelligent .

Tout se base sur des analyses scientifiques

On ne sait pas si l’employé de sexe masculin générique, de la Deutsche Bahn, qui est responsable de la communication sur Twitter et donc de Greta-Gate (spiegel.de, welt.de), pourra encore s’adonner à son travail au cours de la nouvelle année. Il est évident que ni l’intelligence artificielle ni l’intelligence sociale n’ont joué un rôle prépondérant dans le traitement communicatif du tweet désormais connu dans le monde entier du militant pour le climat de l’ICE surpeuplé. Et maintenant, DB a aussi un problème de protection des données .Bien que le sujet soit très productif (pas seulement pour Nuhr), le billet de blog ne parle pas de Greta et du changement climatique, mais des tests asthme et de l’intelligence artificielle.En supposant qu’il suffit d’une goutte de sang pour diagnostiquer l’asthme, comme on l’a lu récemment sur esanum et sur aerztelbatt.de, le médecin de famille pourrait le faire aussi. Et si le diagnostic est déjà étayé par l’IA, cela devrait bientôt être possible pour le traitement  et pour d’autres indications. Qu’en est-il de l’avenir de la guilde des pneumologues ? On n’aurait certainement pas à se soucier de son travail de spécialiste, du moins pas à cause de l’IA. Au contraire : « Si de tels programmes de diagnostic sont mis en place, ils ne remplaceront pas le médecin (à moins que cela ne soit souhaité politiquement ou économiquement). Mais elles pourraient compléter ses capacités et si elles sont utilisées correctement  lui donner plus de temps pour l’aspect humain de son travail médical avec le patient » il y a environ trois ans, au début de ce blog. L’article « L’intelligence artificielle améliore-t-elle le diagnostic pneumologique » portait sur un algorithme d’auto-apprentissage développé à l’Université catholique de Louvain, en Belgique. Cet algorithme suggère le diagnostic le plus probable basé sur la reconnaissance de schémas formés après analyse des données cliniques et de la fonction pulmonaire.

Quelques évaluations scientifiques

La mesure annoncée dans le billet de blog a maintenant été prise et publiée2 : 120 pneumologues (73% « senior », 27% « junior ») de 16 cliniques européennes (dont Marburg) ont évalué 50 cas pour lesquels des tests de fonction pulmonaire et des informations cliniques étaient disponibles. Cela a donné lieu à 6 000 interprétations indépendantes. Le logiciel d’IA a analysé le même matériel de données. Les lignes directrices de l’ATS/ERS ont servi de référence pour l’évaluation des modèles de Lufu. Pour l’étalon-or du diagnostic, l’historique du patient, le Lufu et tous les examens complémentaires ont été utilisés. Lors de l’évaluation des schémas de Lufu par les pneumologues, il y a eu un degré élevé d’accord, d’une part avec les lignes directrices (dans 74 cas) et d’autre part entre eux (faible variabilité interobservateurs avec kappa = 0,67). En revanche, un diagnostic tests asthme correct n’a été posé que dans un peu moins de 45 cas et la variabilité interobservateurs était plus importante ici (kappa = 0,35). En revanche, le logiciel assisté par l’IA a obtenu un score parfait de 100 % pour l’interprétation des modèles et presque deux fois plus élevé pour un diagnostic correct (82 %). La supériorité de l’IA était très significative dans les deux cas et la qualifie de « puissant outil d’aide à la décision » pour améliorer les résultats dans la pratique clinique.

Test rapide sanguin pas encore prêt pour une utilisation pratique

En pratique clinique, le diagnostic de tests asthme par goutte de sang mentionné ci-dessus n’est pas encore arrivé, même si le titre du communiqué de presse associé de l’Institut Fraunhofer de biotechnologie marine et de technologie cellulaire EBM peut le suggérer dans le son de la conviction (« Test rapide pour le diagnostic de l’asthme »). L’approche des scientifiques consiste à observer les cellules immunitaires à partir de la goutte de sang pendant environ 90 minutes sous un microscope holographique ou un scanner cellulaire spécialement développé à cet effet. Sur la base des modèles de mouvement des cellules suivies automatiquement, en trois dimensions et en temps réel, des réseaux neuronaux artificiels et des algorithmes d’apprentissage automatique sont ensuite utilisés pour évaluer si une maladie asthmatique est présente. « Dans l’asthme, le mouvement des cellules immunitaires est fortement ralenti lorsqu’elles subissent un stimulus inflammatoire », aurait déclaré le chef du groupe de recherche, le Dr Daniel Rapoport. Le test rapide est développé (présent !) par le groupe de recherche sur le traitement cellulaire de l’EBM de Lübeck Fraunhofer en coopération avec deux entreprises de haute technologie du Schleswig-Holstein. Le projet de recherche porte le nom ambitieux de « Kill Asthma ». Sur le site web associé, vous trouverez l’illustration suivante du principe du processus:

D’autres recherches à ne pas négliger

L’approche scientifique remonte aux travaux préliminaires des chercheurs américains, qui ont découvert en 2014 que la modification ou la chimiotaxie des granulocytes neutrophiles comme biomarqueur potentiel de l’asthme, par opposition à la rhinite allergique. Une publication du groupe de travail allemand est apparemment toujours en cours. Ils se félicitent plutôt des premiers tests asthme effectués avec succès et du fait que « l’évaluation des images a montré que notre microscope holographique est supérieur à un microscope de haute performance. Après tout, c’est aussi une question de politique et d’argent qu’elle distribue. Le projet KillAsthma est parrainé par le Land du Schleswig-Holstein et fièrement présenté dans l’application médiatique de sa stratégie d’IA (« Intelligence artificielle – Lübeck est au premier plan »).

On aimerait déclarer au moment venu, à se réjouir de la possibilité d’un test rapide supplémentaire dans la routine clinique des diagnostics d’asthme, qui pourrait être plus précis, mais qui est toujours effectué par des spécialistes.Une histoire de souhaiter une joie avec des vacances paisibles en compagnie de ses proches, une bonne année et tout le meilleur dans les temps à venir.

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